エビデンスに基づく
健康情報を、すべての人に。

DORU Researchは、最新の健康研究論文をAIが自動収集・分析し、 GRADE評価に基づいたエビデンスレベル付きの健康情報をお届けするサービスです。科学的根拠のある情報を、わかりやすく、信頼できる形で提供することを目指しています。

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収集論文数

トピック数

公開記事数

方法論

PubMed、Semantic Scholarなどの学術データベースから、健康・医学に関する最新の研究論文を毎日自動収集しています。栄養学、運動科学、サプリメント、疾病予防など幅広いカテゴリをカバーしています。

収集した論文をAI（Claude）が読解し、研究の目的、方法、結果、結論を日本語で要約します。専門的な内容を一般の方にもわかりやすく解説します。

各論文・トピックに対してGRADE基準に基づいたエビデンスレベル評価を行います。研究デザイン、バイアスリスク、精度、一貫性、出版バイアスなどの要素を総合的に評価します。

評価済みの情報をブログ記事、エビデンスDB、実践プロトコルとして体系的に整理し、エビデンスレベル付きで配信します。

GRADEシステムは、エビデンスの質と推奨の強さを評価するための国際的に認められた手法です。当サイトでは、以下の4段階でエビデンスレベルを表示しています。

高

さらなる研究で効果推定値の確信度が変わる可能性はとても低い

中

さらなる研究で効果推定値の確信度が大きく影響を受ける可能性がある

低

さらなる研究で効果推定値の確信度が大きく影響を受ける可能性が高い

非常に低

いかなる効果推定値に対しても確信度が非常に低い

本サイトに掲載されている情報は、研究論文に基づく参考情報であり、医療アドバイスではありません。健康上の問題や治療に関する決定は、必ず資格のある医療専門家にご相談ください。

AIによる分析・要約は、元の論文の正確な再現を保証するものではありません。重要な判断を行う際には、必ず原著論文をご確認ください。

当サイトの利用により生じたいかなる損害についても、運営者は責任を負いかねます。

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